Feedback que vira ação, não papel arquivado.
Avaliações multi-fonte (líder, pares, subordinados, autoavaliação) com calibração entre líderes e PDI gerado por IA a partir dos gaps identificados. O ciclo que fecha — do feedback à ação concreta com prazo.
01
Ciclos 90/180/360 configuráveis
Configure ciclos curtos (90 dias) para mensurar progresso de iniciativas, médios (180) para revisão semestral, ou longos (360) para promoções. Cada formato com competências e pesos customizáveis por nível hierárquico.
02
Calibração de líderes em sessão
Sessão estruturada onde gestores revisam coletivamente as notas dadas, comparando critérios entre áreas. Reduz viés individual (líder frouxo, líder severo, halo effect) e equilibra distribuição entre departamentos. Trilha de auditoria completa.
03
PDI sugerido pela IA
A IA cruza gaps identificados no 360 com drivers de clima e trajetória de carreira pra sugerir ações de PDI específicas. Líder revisa e ajusta. Cada item de PDI vem com prazo, responsável e como o progresso será medido.
04
Reuniões 1:1 documentadas
Modelo 1:1 estruturado documenta cada reunião entre líder e liderado: pauta, decisões, follow-ups. Histórico permanente acessível pelos dois, com lembretes automáticos do que ficou pendente.
05
Curva forçada opcional
Para organizações que precisam evitar inflação de notas (todo mundo nota 9), distribuição forçada limita % de pessoas em cada faixa — alto desempenho, performance esperada, abaixo. Combinado com calibração, reduz politicagem.
Avaliação 360 é anônima?
Os respondentes pares e subordinados são anônimos com k-anonymity (mínimo 5 respondentes por recorte). O líder direto e a autoavaliação são identificados. Configuração padrão protege honestidade do feedback lateral sem perder accountability do descendente.
Com que frequência aplicar 360?
Semestral é o ideal pra maioria das empresas. Anual perde mensurabilidade de progresso; trimestral sobrecarrega respondentes. O Opita aplica ciclos de 90, 180 ou 360 dias conforme configuração — sem limite quantitativo.
PDI feito pela IA é confiável?
A IA gera sugestão baseada em dados; o líder revisa e ajusta antes de aprovar. Funciona como copilot, não como decisor final. O PDI final é responsabilidade humana — IA acelera, não substitui. Os modelos usados (Claude, GPT) são auditáveis em log.
Como evitar conluio entre pares no 360?
Três medidas: (1) selecionar mínimo de 5 pares por avaliado pra garantir k-anonymity, (2) randomizar seleção quando possível, (3) IA detecta padrões anômalos — sinaliza quando vê notas idênticas em todos os critérios entre múltiplos pares, indicando potencial conluio.